Yapay Zeka Destekli Pirinç Yazılımı Geliştirildi
Hitit Üniversitesi'nde yapılan çalışmalar sonucunda, pirinç çeşitlerini %95 doğruluk oranıyla belirleyebilen bir yapay zeka yazılımı ortaya çıktı. Bu yenilikçi proje, Türkiye'nin önemli çeltik üretim merkezlerinden biri olan Çorum'un Osmancık ilçesinde yürütüldü.
Proje Detayları ve Gelişim Süreci
Makine ve İmalat Teknolojileri alanında ihtisaslaşan Hitit Üniversitesi, bu proje ile pirinç türlerinin ayırt edilmesi konusunda önemli bir adım atmıştır. Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezi (MİTAM) bünyesinde gerçekleştirilen projede, Osmancık'tan temin edilen 5 farklı pirinç türüne ait 3 bin 600 görüntü yapay zekaya öğretilmiştir.
Pirinç Türlerinin Kalitesini Belirleme
Pirinç türlerinin yetiştiği bölgeye göre farklılık göstermesi ve bu farklılıkların tane boyutu, şekli gibi faktörlerle pirincin kalitesini belirlemesi önemli bir noktadır. Osmancık Ömer Derindere Meslek Yüksekokulu'nda öğretim görevlisi olarak görev yapan Dr. Berkay Emin, bu çalışmanın pirinç endüstrisine katkı sağlamayı hedeflediğini ifade etti.
Sonuçlar ve Gelecek Hedefleri
Dr. Emin, "Osmancık'tan alınan 5 pirinç türü ile yapılan çalışmalar sonucunda elde ettiğimiz hibrit derin öğrenme modeli sayesinde %95 doğruluk oranı elde ettik," dedi. Çalışma kapsamında Osmancık 97, İskender, Gala, Yatkın ve Rekor pirinç türleri değerlendirildi. Gelecek aşamalarda yazılımın farklı çeltik türlerini ve diğer tarım ürünlerini kapsayacak şekilde geliştirilmesi planlanmaktadır.
Hitit Üniversitesinde geliştirilen yapay zeka destekli yazılımla, pirinç türleri yüzde 95 doğruluk oranıyla tespit edildi. Osmancık Ömer Derindere Meslek Yüksekokulu öğretim görevlisi Dr. Berkay Emin, konuya ilişkin açıklamada bulundu.
Hitit Üniversitesinde geliştirilen yapay zeka destekli yazılımla, pirinç türleri yüzde 95 doğruluk oranıyla tespit edildi. Osmancık Ömer Derindere Meslek Yüksekokulu öğretim görevlisi Dr. Berkay Emin, konuya ilişkin açıklamada bulundu.
