Yapay Zeka ile Prematüre Bebeklerin Hastalıkları Tespit Ediliyor
Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan, yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit eden yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi. Bu yenilikçi program, ‘ai2neo’ adını taşıyor ve termal görüntüleme teknolojisi kullanıyor.
Geliştirme Süreci
Yazılım, iki yıl boyunca sahadan toplanan veriler ve uzman doktorlar tarafından oluşturulan klinik raporlar ile güçlendirildi. Prof. Dr. Ceylan, programın, 32 haftadan erken doğmuş, 500 gram ağırlığında ve daha fazla doğum ağırlığına sahip prematüre bebeklerin termal görüntülerini alarak, yapay zeka algoritmalarıyla hastalık teşhisleri yaptığını belirtti.
Büyük Veri Tabanı ve Başarı Oranı
Ceylan, dünya genelinde 4 binin üzerinde termal veri toplayarak, yüzde 95 oranında doğrulukla hastalıkları sınıflandıran bir algoritma geliştirdiklerini ifade etti. Bu sayede, bebeklerin sağlık durumları hakkında daha az tetkikle erken tanı konulması ve etkili tedavi süreçlerinin başlatılması hedefleniyor.
Uzman Görüşleri
Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Murat Konak, bu yazılımın geleceğe yapılan büyük bir yatırım olduğunu ve prematüre bebeklerde erken tanının kritik önemine değindi. Konak, "Bu çalışma, hastalığın daha az girişimle tanımlanmasına yardımcı olacak," dedi.
Elde edilen sonuçların, muhtemel ciddi sağlık sorunlarının erken tespit edilmesine katkı sağlayacağını belirten Konak, yazılımın pediatri uzmanları için heyecan verici bir gelişme olduğuna dikkat çekti. Yeni doğan yoğun bakım ünitelerinde bu teknolojinin kullanımının artması bekleniyor.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.
