Yapay Zeka ile Geleceği Şekillendirme
Giresun Üniversitesi, TÜBİTAK'ın desteğiyle yapay zekaya dayanan yeni bir sinir ağı yazılımı geliştirdi. Bu yazılım, daha başarılı sonuçlar elde etmek amacıyla tasarlandı.
Projenin Detayları
Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü'nden Prof. Dr. Eren Baş, projenin "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" başlığı altında yürütüldüğünü belirtti. Proje, 2022 yılında başlamış ve bu yıl sonunda tamamlanmıştır.
AutoDeepDenT Yazılımı
Yeni geliştirilen yapay sinir ağı, otomatik öngörü yapabilen kullanıcı arayüzü ile birlikte gelmektedir. Yazılım, "AutoDeepDenT" adıyla anılmakta ve patent başvurusu için gerekli altyapı çalışmaları devam etmektedir.
Kullanım Alanları ve Önemli Özellikler
Prof. Dr. Baş, bu yazılımın gerçek hayatta birçok alanda öngörü elde etmek için pratik bir araç sunduğunu ifade etti. Ayrıca, bu uygulama ile borsa ve meteoroloji verilerini otomatik olarak öngörebilme yeteneği olduğunu vurguladı.
Otomatik Öngörü İmkanları
Geliştirilen yazılım, kullanıcıların herhangi bir konuda öngörü yapmalarını sağlayacak bir yapıdadır. Ayrıca, bu uygulama MATLAB üzerinde tasarlanmıştır.
Yayınlanan Araştırma
Proje ile ilgili hazırlanan bilimsel makalenin, yapay zeka alanında önde gelen bir dergide yayımlandığı da belirtilmiştir. Prof. Dr. Baş, projeyi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Erol Eğrioğlu ile birlikte yürüttüklerini ekledi.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
Giresun Üniversitesi tarafından TÜBİTAK desteğiyle yürütülen proje kapsamında daha iyi sonuçlar elde edilebilen yapay zekaya dayalı yeni "sinir ağı yazılımı" geliştirildi. Fen Edebiyat Fakültesi İstatistik Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Eren Baş, AA muhabirine, "Dendritik Nöron Modele Dayalı Açıklanabilir Geri Beslemeli Derin Yapay Sinir Ağı ile Otomatik Öngörü Yöntemi" projesinin, TÜBİTAK 1001-Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Projelerini Destekleme Programı kapsamında desteklendiğini belirtti.
