Boğaziçi Üniversitesi’nde Yapay Zeka ile Kanser Tanısı
Boğaziçi Üniversitesi, kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" adlı yapay zeka modellerini geliştirdi.
Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Çalışmaları
Üniversitenin bilgisayar mühendisliği bölümündeki ekip, yapay zeka ve makine öğrenmesi alanında birçok laboratuvar ve merkezde işbirliği içerisinde çalışmalarını sürdürüyor. Son olarak, Doç. Dr. Mehmet Turan ve ekibinin yürüttüğü proje, Elsevier'in "Medical Image Analysis" dergisinde yayımlandı.
Tıpta Devrim Yaratan Teknoloji
Turan, yapay zeka teknolojilerini klinik uygulamalara entegre ederek daha hızlı, güvenilir ve kişiselleştirilmiş tedavi seçeneklerine ulaşmayı hedeflediklerini açıkladı. "Patolojideki tanı süreci yıllardır mikroskop incelemeleriyle sınırlıydı; ancak bu çalışma ile yapay zekayı kullanarak önemli bir yenilik sağladık," şeklinde belirtti.
Tanı Sürecini Hızlandıran Modeller
"PathoSeg" modeli sayesinde hücre ve doku bölgelerinin segmentasyonu artık daha hızlı ve kesin şekilde yapılabiliyor. Bu modelin kanserli hücre metastazını erken tespit etme kabiliyeti, tanı sürecinin verimliliğini artırıyor ve doktorların iş yükünü azaltıyor.
Histopatoloji Verilerindeki Güçlü Üretim
Doç. Dr. Turan, "PathopixGAN" sayesinde histopatolojik verilerdeki sorunların giderildiğini belirtti. Nadir rastlanan vakaların model için yetersiz kalması sorunu, gerçeğe yakın yapay görüntüler üreterek aşılmakta.
Gelecek Vizyonu
Turan, bu modellerin diğer araştırmacılar için güçlü bir veri kaynağı sunduğunu vurgulayarak, yapay zekanın klinik tanı süreçlerine entegrasyonunda örnek teşkil etmeyi umduklarını ifade etti. Hedefleri, sağlık hizmetlerinde yapay zeka kullanımını artırarak daha hızlı ve güvenilir tedavi yöntemleri sunmaktır.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
